Que couvre votre service IA ?+
Tout le parcours : nous indiquons où introduire l'IA dans l'entreprise, la connectons aux systèmes existants, construisons la solution, la testons, la déployons au quotidien et la maintenons. Nous prenons tout en charge ou seulement la partie qui vous manque.
À qui s'adresse-t-il ?+
Aux indépendants et aux petites, moyennes et grandes entreprises, en Slovénie et à l'étranger, à toutes les étapes : ceux qui débutent ; ceux qui ont déjà créé une solution à publier en sécurité ; ceux qui se sont bloqués en route ; et les équipes qui ont besoin d'une expertise précise.
Qui est derrière ?+
IT TEAM d.o.o. de Maribor, qui développe des logiciels, construit des réseaux et des infrastructures et assure la cybersécurité depuis 2006 : plus de 50 experts, plus de 750 clients, certifications ISO 9001, ISO 27001 et ISO 22301 et un centre opérationnel de sécurité en propre. Nous construisons nos produits Imprion, FabriqAI et ConnectiCom avec la même approche. Nous plaçons l'IA sur les mêmes fondations que les systèmes critiques, d'où un seul partenaire et un seul contrat.
Et si nous n'avons pas d'équipe IT ?+
Nous installons et exploitons tout sur l'infrastructure d'IT TEAM, que vous pouvez aussi louer. Notre SOC et notre NOC surveillent le fonctionnement, et vous avez un interlocuteur désigné et un rapport mensuel.
Devons-nous remplacer nos systèmes existants ?+
Non. Nous nous connectons aux systèmes que vous utilisez déjà : ERP, CRM, gestion documentaire, e-mail, bases de données. Nous faisons évoluer l'infrastructure existante, sans migration ni interruption.
De quoi avez-vous besoin de notre part ?+
Un responsable de projet, la participation des responsables de processus à l'évaluation et à la première utilisation et, à partir de la deuxième étape, les accès aux systèmes convenus et la validation des droits. La première étape peut se dérouler sur notre infrastructure, le démarrage ne dépend donc pas de vos accès.
Peut-on collaborer seulement en partie ?+
Oui, et c'est une voie fréquente. En tant qu'experts, nous pouvons vous amener au point à partir duquel vous continuez seuls, avec la documentation et le savoir qui restent chez vous. Ou nous prenons tout en charge et restons votre partenaire global. La décision vous appartient et peut changer à tout moment.
Combien de temps dure la mise en œuvre ?+
Les solutions simples, comme les questions sur des documents, les rapports et les synthèses, tournent en quelques jours. L'évaluation prend deux à trois semaines. Le déploiement complet se fait par étapes, et vous utilisez les premières solutions pendant celui-ci.
Combien ça coûte et comment se fait le paiement ?+
Le périmètre et le prix sont fixés après l'évaluation ; nous préparons le devis après le premier entretien. Le paiement suit les étapes terminées et validées, sans acompte.
Le modèle apprend-il sur nos données ?+
Dans les éditions professionnelles, les fournisseurs de modèles (par exemple Anthropic avec Claude for Work et l'API) n'utilisent pas les données clients pour l'entraînement selon leurs conditions commerciales. Les éditions grand public diffèrent ; en entreprise, nous mettons donc en place l'accès professionnel et vérifions les conditions avant signature. Pour les données qui ne doivent pas aller dans le cloud, nous utilisons des modèles locaux.
Où tourne la solution et où restent les données ?+
À votre choix : sur votre infrastructure, sur celle d'IT TEAM (location possible) ou en hybride. En configuration hybride, les données sensibles sont traitées par un modèle local et un OCR local. Seul ce que vous autorisez explicitement part dans le cloud, et la limite est écrite dans la configuration et vérifiable dans les journaux.
Comment empêchez-vous l'IA d'inventer ?+
La solution répond à partir de vos données, pas de la mémoire du modèle : accès aux sources, index documentaire avec citation obligatoire de la source et de l'emplacement, jeu de test aux bonnes réponses connues et précision minimale en dessous de laquelle la solution n'est pas mise en service. Pour les processus à effet externe, une personne valide la sortie avant l'envoi.
Comment savez-vous que la solution fonctionne assez bien ?+
Le critère est fixé avant le développement : un jeu de test de 50 à 200 cas, une précision minimale selon le risque du processus et une part admise de corrections humaines. Chaque changement d'instructions, d'outils ou de modèle est retesté sur le même jeu avant déploiement. En usage, nous suivons la qualité sur échantillon, les erreurs, les temps de réponse et la consommation.
Nous avons créé une solution nous-mêmes, pouvez-vous la publier ?+
Oui, c'est un chemin fréquent vers nous. Nous prenons le code sous contrôle, réalisons une revue de sécurité, mettons en place les tests, puis le déployons au quotidien derrière un accès sécurisé. Le code reste votre propriété. Vous le faites évoluer seuls, avec nous, ou nous le reprenons entièrement.
Développez-vous des agents IA sur mesure ?+
Oui. Nous concevons l'agent pour un processus précis. Vous décidez ce qu'il peut faire seul et où il doit s'arrêter ; les limites et les droits par outil sont écrits dans la solution. Il doit passer les tests avant le déploiement, et en usage nous le surveillons et l'améliorons.
Comment l'IA accède-t-elle aux données de notre ERP ?+
Via des connecteurs que nous développons pour votre système. Chaque outil reçoit les droits minimaux nécessaires, séparés pour la lecture et l'écriture, et chaque accès est journalisé. Les systèmes existants n'ont pas à être remplacés et nous ne touchons pas à leur schéma de données.
Comment l'agent est-il protégé contre les abus ?+
En plusieurs couches : droits minimaux par outil, lecture et écriture séparées, limites écrites (valeur, quantité, type de cas), validation obligatoire avant les actions à effet externe, protection contre les instructions injectées via documents et e-mails (prompt injection), surveillance du trafic sortant et piste d'audit. Notre SOC surveille le fonctionnement.
Combien coûte l'exploitation et comment maîtrisez-vous les coûts ?+
Le coût est prévisible car nous le mesurons par tâche : pour chaque processus, nous connaissons la consommation moyenne et le coût par cas. Nous réduisons les coûts en choisissant le modèle adapté à la tâche, en mettant en cache les contenus répétitifs et en plafonnant la consommation à l'entrée. Consommation et coût figurent dans le rapport mensuel.
Qu'exige l'AI Act de nous en tant qu'utilisateur ?+
Depuis le 2 février 2025, un niveau suffisant de maîtrise de l'IA chez les employés qui l'utilisent au travail. À partir du 2 août 2026, la transparence : l'utilisateur doit savoir qu'il interagit avec un système d'IA, et les contenus générés par machine doivent être signalés. Selon la proposition de la Commission européenne, les exigences pour les systèmes à haut risque de l'annexe III devraient être reportées à décembre 2027. Nous mettons en place le registre des systèmes d'IA, l'analyse de risque, la supervision humaine documentée et la documentation. Situation : septembre 2026.
Que se passe-t-il quand le fournisseur met à jour ou retire un modèle ?+
Le modèle est remplaçable par conception : l'accès passe par un point d'entrée contrôlé unique, un changement n'exige donc pas de refaire les connecteurs. À chaque mise à jour, nous relançons les tests sur le même jeu et comparons avec la version précédente. Nous vous alertons d'un changement de qualité avant que les utilisateurs ne le remarquent. Ce contrôle fait partie de la maintenance mensuelle.
Qu'est-ce que MCP et nous lie-t-il à un seul fournisseur ?+
MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert pour connecter l'IA à des systèmes externes et la base sur laquelle nous construisons les connexions à vos systèmes. En décembre 2025, Anthropic l'a transféré à l'Agentic AI Foundation de la Linux Foundation, et tous les grands clients le prennent en charge : Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, VS Code et Cursor. La connexion que nous mettons en place reste donc utilisable même si vous changez de modèle ou d'outil.