Sfruttate la potenzadell'intelligenza artificialenella vostra azienda.

L'intero percorso: indichiamo dove introdurre l'AI in azienda, la colleghiamo ai sistemi esistenti, realizziamo la soluzione, la testiamo, la introduciamo nell'uso quotidiano e ne garantiamo il funzionamento. Ci occupiamo di tutto o solo della parte che vi manca.

A liberi professionisti e a piccole, medie e grandi imprese, in Slovenia e all'estero, in ogni fase: chi sta iniziando; chi ha già realizzato una soluzione da pubblicare in sicurezza; chi si è bloccato lungo il percorso; e i team che hanno bisogno di competenze specifiche.

IT TEAM d.o.o. di Maribor, che dal 2006 sviluppa software, costruisce reti e infrastrutture e si occupa di cybersicurezza: oltre 50 esperti, oltre 750 clienti, certificazioni ISO 9001, ISO 27001 e ISO 22301 e un proprio centro operativo di sicurezza. Con lo stesso approccio costruiamo i nostri prodotti Imprion, FabriqAI e ConnectiCom. Mettiamo l'AI sulle stesse fondamenta dei sistemi aziendali critici, quindi avete un solo partner e un solo contratto.

Installiamo e gestiamo tutto noi, sull'infrastruttura IT TEAM che potete anche noleggiare. Il nostro SOC e NOC sorvegliano il funzionamento e voi avete un referente dedicato e un report mensile.

No. Ci colleghiamo ai sistemi che già usate: ERP, CRM, sistema documentale, e-mail, database. Potenziamo l'infrastruttura esistente, senza migrazioni e senza interruzioni del lavoro.

Un responsabile di progetto, la partecipazione dei responsabili di processo alla valutazione e al primo utilizzo e, dal secondo passo in poi, gli accessi ai sistemi concordati e l'approvazione dei permessi. Il primo passo può svolgersi sulla nostra infrastruttura, quindi l'avvio non dipende dai vostri accessi.

Sì, ed è una strada comune. Come esperti possiamo portarvi fino al punto da cui proseguite da soli, con documentazione e conoscenze che restano a voi. Oppure ci occupiamo di tutto e restiamo al vostro fianco come partner completo. La decisione è vostra e potete cambiarla in qualsiasi momento.

Le soluzioni più semplici, come domande sui documenti, report e riepiloghi, funzionano in pochi giorni. La valutazione richiede da due a tre settimane. L'introduzione completa procede per passi e le prime soluzioni le usate già durante il percorso.

Ambito e prezzo si definiscono dopo la valutazione; l'offerta la prepariamo dopo il primo colloquio. Il pagamento avviene per passi conclusi e approvati, senza anticipo.

Nelle versioni business i fornitori di modelli (per esempio Anthropic con Claude for Work e l'API) non usano i dati dei clienti per l'addestramento, secondo le loro condizioni commerciali. Le versioni consumer sono diverse, quindi in azienda impostiamo l'accesso business e verifichiamo le condizioni prima della firma. Per i dati che non possono andare nel cloud usiamo modelli locali.

A vostra scelta: sulla vostra infrastruttura, su quella di IT TEAM (anche a noleggio) o in modalità ibrida. Nella configurazione ibrida i dati sensibili sono elaborati da un modello locale e da un OCR locale. Nel cloud va solo ciò che autorizzate espressamente, e il confine è scritto nella configurazione e verificabile nei log.

La soluzione risponde dai vostri dati, non dalla memoria del modello: accesso alle fonti, indice dei documenti con citazione obbligatoria della fonte e del punto nel documento, set di prova con risposte corrette note e una precisione minima sotto la quale la soluzione non entra in uso. Nei processi con effetto esterno, una persona approva l'output prima dell'invio.

Il criterio lo fissiamo prima dello sviluppo: un set di prova da 50 a 200 casi, una precisione minima in base al rischio del processo e una quota ammessa di correzioni umane. Ogni modifica a istruzioni, strumenti o modello viene ritestata sullo stesso set prima dell'introduzione. In uso monitoriamo la qualità su un campione, gli errori, i tempi di risposta e i consumi.

Sì, è una strada comune per arrivare a noi. Prendiamo il codice sotto controllo, eseguiamo una revisione di sicurezza, impostiamo i test e poi lo portiamo nell'uso quotidiano dietro un accesso protetto. La proprietà del codice resta vostra. Lo sviluppate da soli, insieme a noi, oppure lo prendiamo in carico interamente.

Sì. Progettiamo l'agente per un processo specifico. Decidete voi cosa può fare da solo e dove deve fermarsi; limiti e permessi per strumento sono scritti nella soluzione. Prima dell'introduzione deve superare i test, in uso lo monitoriamo e lo perfezioniamo.

Tramite connettori che sviluppiamo per il vostro sistema. Ogni strumento riceve i permessi minimi necessari, separati per lettura e scrittura, e ogni accesso è registrato. I sistemi esistenti non vanno sostituiti e non tocchiamo il loro schema dati.

Su più livelli: permessi minimi per ogni strumento, lettura e scrittura separate, limiti scritti (valore, quantità, tipo di caso), approvazione obbligatoria prima delle azioni con effetto esterno, protezione dalle istruzioni iniettate tramite documenti ed e-mail (prompt injection), controllo del traffico in uscita e traccia di audit. Il funzionamento è monitorato dal nostro SOC.

Il costo è prevedibile perché lo misuriamo per attività: per ogni processo conosciamo il consumo medio e il costo per caso. Riduciamo i costi scegliendo il modello adatto all'attività, memorizzando i contenuti ripetitivi e limitando il consumo in ingresso. Consumo e costo sono nel report mensile.

Dal 2 febbraio 2025 un livello adeguato di alfabetizzazione sull'IA per i dipendenti che la usano al lavoro. Dal 2 agosto 2026 la trasparenza: l'utente deve sapere che interagisce con un sistema di IA e i contenuti generati dalla macchina devono essere contrassegnati. Secondo la proposta della Commissione europea, i requisiti per i sistemi ad alto rischio dell'Allegato III dovrebbero essere rinviati a dicembre 2027. Il registro dei sistemi di IA, la valutazione del rischio, la supervisione umana documentata e la documentazione li predisponiamo noi. Stato: settembre 2026.

Il modello è sostituibile per architettura: l'accesso passa da un unico punto di ingresso controllato, quindi il cambio non richiede di rifare i collegamenti. A ogni aggiornamento eseguiamo i test sullo stesso set di prova e confrontiamo con la versione precedente. Vi avvisiamo di un cambiamento di qualità prima che lo notino gli utenti. Questo controllo fa parte della manutenzione mensile.

MCP (Model Context Protocol) è uno standard aperto per collegare l'AI a sistemi esterni e la base su cui costruiamo i collegamenti ai vostri sistemi. A dicembre 2025 Anthropic lo ha trasferito all'Agentic AI Foundation della Linux Foundation e lo supportano tutti i principali client: Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, VS Code e Cursor. Il collegamento che realizziamo resta quindi utilizzabile anche se cambiate modello o strumento.